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10 tipos de sesgo de estudio

10 tipos de sesgo de estudio
Satisfacer
  1. Sesgo de confirmación
  2. Sesgo de muestreo
  3. Sesgo de selección
  4. Polarización del tubo
  5. Polarización del orden de las preguntas
  6. Sesgo del entrevistador
  7. Recordatorio de prejuicio
  8. Sesgo de cumplimiento
  9. El sesgo de publicación
  10. Prejuicio del coleccionista

10: sesgo de confirmación

El sesgo de confirmación ocurre cuando un investigador asume la hipótesis con la que partió (“la marihuana es beneficiosa / dañina”) y modela la metodología o los resultados del estudio para confirmar que la premisa que utiliza está de hecho justificada. O menos. krisanapong detraphiphat / Getty Images

En 1903, pocos años después del descubrimiento de los rayos X por investigadores alemanes, un científico francés llamado René Blondlot anunció que había descubierto otra forma de radiación hasta ahora desconocida: los rayos N. Sólo podían verse en la visión. Periférico y considerado como una corona cuando se descarga la electricidad de los cristales. Finalmente, la investigación de Blondlot fue refutada por un científico estadounidense, Robert Wood, que visitó el laboratorio del francés y descubrió que Blondot seguía observando los rayos N, incluso después de que Wood extrajera en secreto el cristal durante uno de los experimentos.

Pero entonces sucedió algo extraño. Durante años, otros científicos franceses continuaron publicando artículos que describían sus observaciones de rayos N como si realmente existieran. Quizás por orgullo nacionalista, los científicos franceses querían ver rayos N, y eso fue lo que hicieron [sources: Lee, Simon].

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Estos descubrimientos de rayos N fueron un ejemplo extremo de una de las razones más simples y reconocidas por las que los estudios pueden salir mal: sesgo de confirmación. Es cuando un investigador asume la hipótesis con la que parte (“la marihuana hace bien / hace mal”) y moldea la metodología del estudio o análisis de datos para confirmar la premisa original, esté realmente justificada o no. [source: Sarniak]. Incluso los laicos sufren el prejuicio de la confirmación. Si apoyan (o desprecian) a un presidente en funciones de los Estados Unidos, por ejemplo, tienden a buscar información para confirmar su punto de vista e ignorar cualquier cosa que lo refute.

9: sesgo de muestreo

A través del sesgo de muestreo, Literary Digest predijo incorrectamente que Alf Landon (derecha) vencería a Franklin D. Roosevelt (izquierda) en las elecciones presidenciales de 1936. Keystone View Company / FPG / File Photo / Getty Images

A través del sesgo de muestreo, Literary Digest predijo incorrectamente que Alf Landon (derecha) derrotaría a Franklin D. Roosevelt (izquierda) en las elecciones presidenciales de 1936. Keystone View Company / FPG / Stock Photos / Getty Images

Investigadores que han llevado a cabo metaanálisis de investigaciones científicas han encontrado que los primeros estudios a pequeña escala, los que acaban siendo citados con frecuencia en otros trabajos, suelen sobrestimar sus resultados. [source: Fanelli, et al.].

Esto puede suceder debido a Sesgo de muestreo, en el que los investigadores que realizan pequeños estudios basan sus hallazgos en un grupo que no es necesariamente representativo de la población general. Las universidades suelen utilizar estudiantes para sus estudios, pero los resultados de este grupo no se traducen necesariamente en la población en general.

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Este es un problema que se manifiesta tanto en los estudios médicos como en la investigación en ciencias sociales. Por ejemplo, si un investigador de ciencias políticas que estudia las actitudes hacia el control de armas realiza una investigación en un área donde la mayoría de la gente apoya la Segunda Enmienda, distorsiona los resultados de una manera que no necesariamente refleja los puntos de vista de la población estadounidense como un todo. .

Pero el sesgo de muestreo también puede ocurrir en estudios más grandes. Un ejemplo famoso de sesgo de muestreo ocurrió durante la campaña presidencial de Estados Unidos de 1936, cuando Literary Digest realizó una encuesta postal a 2,4 millones de personas y predijo, incorrectamente, que el republicano Alf Landon fácilmente vencería al demócrata saliente Franklin Roosevelt. El problema fue que la revista usó guías telefónicas, listas de conductores y asociaciones de clubes de campo para encontrar personas a las que entrevistar, un método que tendía a llegar a votantes relativamente ricos (los automóviles y teléfonos eran artículos de lujo en ese momento), en lugar de a los más pobres entre los cuales Roosevelt era popular. Los resultados erróneos precipitaron el final de la publicación [source: Oxford Math Center].

8: sesgo de selección

Es posible que tenga un sesgo de selección si no marca todas las variables en su estudio.  Imágenes de morsa / Getty Images

Es posible que tenga un sesgo de selección si no marca todas las variables en su estudio. Imágenes de morsa / Getty Images

¿Cómo determinan los científicos si un nuevo medicamento curará o ayudará a una enfermedad específica? Generalmente con un estudio que involucra a dos grupos de personas. Por ejemplo, si los científicos estudiaran la efectividad de un nuevo antihistamínico en personas con alergias, le darían el fármaco de prueba a un grupo de pacientes y un placebo (pastilla de azúcar) al otro grupo, llamado grupo de control. Ninguno de los grupos debe saber si recibió el medicamento y los participantes del estudio se asignan al azar a cada grupo.

Se llama estudio aleatorizado, doble ciego y controlado con placebo y se considera el estándar de oro en los ensayos clínicos. “Doble ciego” se refiere al hecho de que ni los científicos ni los participantes saben qué pacientes alérgicos pertenecen a qué grupo al final del experimento.

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Hay varias razones para hacer esto, pero una es evitarlo. Sesgo de selección. Suponga que desea investigar si las personas que trabajan de noche tienen más probabilidades de desarrollar dolores de cabeza. Luego, reclutas un grupo de personas que trabajan de noche y otro grupo que trabaja durante el día, y luego los comparas. Sus resultados muestran que las personas que trabajan de noche tienen más probabilidades de experimentar dolor en las sienes.

Pero esto no significa necesariamente que el trabajo nocturno sea la causa, ya que las personas que trabajan de noche pueden tender a ser más pobres, tener dietas menos saludables o estar más estresadas. Estos factores pueden distorsionar los resultados, a menos que pueda garantizar que los dos grupos son similares en todos los demás aspectos, excepto en sus horarios. [sources: Institute for Work and Health, CIRT].

7: polarización del tubo

En un estudio, es más probable que un cirujano de la mano elija pacientes más jóvenes y saludables para la cirugía y excluya a los pacientes mayores, lo que puede sesgar los resultados.  resultados de una cirugía exitosa para todos.  A esto se le llama polarización de canal.  Cultura de exclusividad RM / KaPe Schmidt / Getty Images

En un estudio, es más probable que un cirujano de la mano elija pacientes más jóvenes y saludables para la cirugía y excluya a los pacientes mayores, lo que podría distorsionar el resultado de una cirugía exitosa para todos. A esto se le llama polarización de canal. Cultura de exclusividad RM / KaPe Schmidt / Getty Images

Polarización del tubo sí pruebas cuando el pronóstico o el grado de La enfermedad de un paciente afecta al grupo en el que está incluido en un estudio. Este es un problema particular en los estudios médicos no aleatorios, en los que los médicos eligen qué pacientes recibirán la medicación o el procedimiento quirúrgico a evaluar.

No es difícil entender por qué sucede esto, porque los médicos, después de todo, generalmente quieren ayudar a las personas que tratan y están capacitadas para sopesar los riesgos y beneficios del tratamiento.

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Veamos un ejemplo hipotético de un estudio que tiene como objetivo evaluar la efectividad de un procedimiento quirúrgico específico en la mano. Los cirujanos pueden estar más inclinados a elegir pacientes más jóvenes y sanos para la operación, ya que tienen menos riesgo de complicaciones en el futuro y necesitan una mayor función de la mano.

A su vez, pueden ser menos propensos a hacerlo en pacientes mayores que enfrentan mayores riesgos postoperatorios y que no necesitan tener el mismo grado de función manual porque ya no funcionan. Si los investigadores no tienen cuidado, el grupo que se someterá a la cirugía en el estudio serán los pacientes más jóvenes, y el grupo que no lo hará será en su mayoría el de mayor edad. Esto podría producir un resultado muy diferente que si los dos grupos fueran iguales. [source: Pannucci and Wilkins].

6: sesgo en el orden de las preguntas

Un investigador pregunta a dos mujeres sobre sus opiniones sobre la creación de un servicio de salud pública en Inglaterra en la década de 1940. El orden de las preguntas puede influir en las respuestas recibidas.  Colección Hulton-Deutsch / CORBIS / Corbis a través de Getty Images

Un investigador pregunta a dos mujeres sobre sus opiniones sobre la creación de un servicio de salud pública en Inglaterra en la década de 1940. El orden de las preguntas puede influir en las respuestas recibidas. Colección Hulton-Deutsch / CORBIS / Corbis a través de Getty Images

El orden en que se formulan las preguntas en una encuesta o estudio puede influir en las respuestas dadas. Esto se debe a que el cerebro humano tiende a organizar la información en patrones. Las preguntas anteriores, especialmente las que vienen inmediatamente antes de una pregunta en particular, pueden proporcionar información que los sujetos utilizan como contexto para formular sus respuestas posteriores o influir en sus pensamientos, sentimientos y actitudes. Este efecto se llama preparación [sources: Pew, Sarniak].

Pew Research proporcionó este ejemplo de una encuesta de diciembre de 2008: “Cuando se le preguntó a la gente ‘En general, ¿está satisfecho o insatisfecho con la forma en que están las cosas en este país hoy?’ inmediatamente después de que se le preguntara: “¿Aprueba o desaprueba la forma en que George W. Bush está llevando a cabo su trabajo como presidente?”, el 88% dijo que estaba insatisfecho, en comparación con solo el 78% sin el contexto de la pregunta anterior “.

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Otro ejemplo de sesgo en el orden de las preguntas proviene de la Encuesta social general, un gran estudio a largo plazo de las actitudes estadounidenses. En 1984, se pidió a los participantes de ESG que identificaran las tres cualidades más importantes para un niño y recibieran una tarjeta con una lista de cualidades. Cuando “honesto” estaba en la parte superior de la lista, fue elegido por el 66% de los encuestados. Pero cuando llegó a su fin, solo el 48% de las personas lo eligió como uno de los tres primeros. Se observó un patrón similar con otras cualidades. [source: Henning].

5: prejuicio del entrevistador

El sesgo del entrevistador puede ocurrir en los consultorios médicos cuando el entrevistador conoce el estado de salud del sujeto de la investigación antes de entrevistarlo.  Imágenes GARO / Getty

El sesgo del entrevistador puede ocurrir en los consultorios médicos cuando el entrevistador conoce el estado de salud del sujeto de la investigación antes de entrevistarlo. Imágenes GARO / Getty

Los investigadores no solo deben tener cuidado con quiénes eligen para formar parte de los grupos de estudio, sino que también deben preocuparse por cómo solicitan, registran e interpretan los datos que obtienen de estos sujetos. Sesgo del entrevistador, como se denomina este problema, es más problemático en los consultorios médicos, cuando el entrevistador conoce el estado de salud del sujeto de investigación antes de entrevistarlo.

Un artículo de una revista médica de 2010 sobre cómo identificar y evitar el sesgo cita el ejemplo hipotético de un estudio que intenta identificar los factores de riesgo de la enfermedad de Buerger, una enfermedad poco común en la que las arterias y las venas de los brazos y las piernas se hinchan y se inflaman. Si el investigador ya sabe que el sujeto de la investigación tiene la enfermedad, es probable que investigue los factores de riesgo conocidos, como el tabaquismo, con mayor intensidad. Por lo tanto, el entrevistador puede preguntar a las personas del grupo de riesgo: “¿Está seguro de que nunca ha fumado?” ¿Nunca? ¿Ni una sola vez? “- sin someter a los pacientes del grupo de control a este tipo de preguntas [source: Pannucci and Wilkins].

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Un entrevistador también puede causar resultados falsos en un estudio, dando a los participantes señales no verbales cuando hacen preguntas, como gestos, expresiones faciales o tono de voz. [source: Delgado, et al.].

4: Polarización del recuerdo

Un hombre ayuda a pintar a un niño autista en Abidjan, Costa de Marfil.  Es más probable que los padres de niños con autismo recuerden que su hijo fue vacunado antes de mostrar signos de autismo y establecer una conexión, incluso si es incorrecta: un ejemplo de sesgo de memoria SIA KAMBOU / AFP / Getty Images

Un hombre ayuda a pintar a un niño autista en Abidjan, Costa de Marfil. Es más probable que los padres de niños con autismo recuerden que su hijo fue vacunado antes de mostrar signos de autismo y que establezcan una conexión, incluso si es incorrecta, un ejemplo de sesgo de memoria Imágenes de SIA KAMBOU / AFP / Getty

En estudios en los que se pregunta a las personas sobre algo que sucedió en el pasado, sus recuerdos pueden verse influenciados por la realidad actual. Un recordatorio de los prejuicios, como se conoce a este fenómeno, puede ser un problema importante cuando los investigadores estudian los factores que podrían haber llevado a un problema de salud y las entrevistas son la principal fuente de información. Por ejemplo, como existe una creencia generalizada, aunque infundada, de que el autismo es causado de alguna manera por la vacuna contra el sarampión, las paperas y la rubéola (MMR), es más probable que los padres de niños con autismo recuerden que su hijo ha sido vacunado antes para mostrar la señales. autismo y crear una conexión entre los dos eventos [source: Pannucci and Wilkins].

Asimismo, es más probable que las madres de bebés con defectos de nacimiento recuerden los medicamentos que tomaron durante el embarazo que las madres de bebés completamente capaces. Un estudio también encontró que los pilotos que sabían que estaban expuestos al herbicida Agente Naranja tenían más probabilidades de recordar las erupciones que experimentaron en el año posterior a la exposición. [source: Boston College].

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3: sesgo de cumplimiento

Las personas quieren que las consideren geniales, por lo que si está haciendo preguntas sobre un tema controvertido, las preguntas deben formularse de una manera que sugiera que todas las respuestas son aceptables.  asiseeit / Getty Images

Las personas quieren que las consideren geniales, por lo que si está haciendo preguntas sobre un tema controvertido, las preguntas deben formularse de una manera que sugiera que todas las respuestas son aceptables. asiseeit / Getty Images

Este es otro sesgo que puede ocurrir con investigaciones en ciencias sociales. Las personas quieren ser amables y, por lo tanto, es más probable que respondan sí a una pregunta de “sí / no” o “de acuerdo / en desacuerdo”, especialmente si tienen menos educación o menos información. Una forma de evitar este sesgo es pedir a los participantes que elijan entre dos afirmaciones (el formato de elección forzada) en lugar de hacer que estén de acuerdo o en desacuerdo con una sola afirmación. Las dos declaraciones proporcionarían dos puntos de vista diferentes sobre un tema.

Y además de ser amables, los entrevistados también quieren ser vistos como amables. La encuesta mostró que los encuestados subestiman el uso de alcohol y drogas, la evasión fiscal y los prejuicios raciales; también pueden sobrestimar la asistencia a la iglesia, las contribuciones caritativas y la probabilidad de votar en una elección ”, señala Pew Research. Por lo tanto, las preguntas deben formularse de manera que los participantes tengan una “salida” para admitir un comportamiento menos que deseable. Por lo tanto, se podría hacer una pregunta sobre la votación de la siguiente manera: “En las elecciones presidenciales de 2012 entre Barack Obama y Mitt Romney, ¿sucedieron cosas que le impidieron votar, o votó usted?”

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2: sesgo de publicación

Las revistas favorecen los resultados de estudios positivos, lo que puede impedir la publicación de otro tipo de estudios.  Imágenes de epoxi / Getty

Las revistas favorecen los resultados de estudios positivos, lo que puede impedir la publicación de otro tipo de estudios.
Imágenes de epoxi / Getty

Un tipo común de prejuicio proviene de una realidad incómoda en la cultura científica. Los investigadores tienen una necesidad constante de publicar artículos en revistas para mantener su reputación y avanzar en el mundo académico. Esta mentalidad de publicación o muerte puede afectar los resultados de las hipótesis porque, como señaló un revisor, la academia tiende a favorecer los resultados “positivos” estadísticamente significativos. [source: van Hilten].

De hecho, los metanálisis muestran que es mucho más probable que las revistas publiquen estudios que informan un resultado positivo estadísticamente significativo que aquellas que no lo hacen. El sesgo de publicación es más fuerte en algunas áreas que en otras; Un estudio de 2010 encontró que los artículos de ciencias sociales tienen 2,3 veces más probabilidades de dar resultados positivos que los artículos de ciencias físicas. [source: Fanelli].

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Como Ian Roberts, profesor de epidemiología y salud pública en la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, señaló en un estudio de 2015, los estudios clínicos que muestran que un tratamiento funciona tienen muchas más probabilidades de ser publicados que aquellos que muestran que no tiene ningún beneficio o el mismo pérdida.

1: tendencia de coleccionista

expediente

Por otro lado, los científicos pueden relegar los resultados negativos o neutrales de los ensayos clínicos a un cajón de archivos. negro rojo / Getty Images

En cierto modo, esta es la otra cara de la publicación. Los resultados negativos del estudio se guardan en un cajón de archivos metafóricos en lugar de publicarse. Los críticos ven esto como un problema particular cuando se trata de estudios de nuevos medicamentos, que a menudo son patrocinados hoy por las compañías que los desarrollaron. [source: Pannucci and Wilkins].

Inclinación del cajón de archivos puede ser importante. Un estudio publicado en el New England Journal of Medicine en 2008 comparó los resultados de estudios publicados sobre antidepresivos con datos de un registro de investigación de la Administración de Drogas y Alimentos de EE. UU. Que incluía información no publicada. Encontró que el 94% de los estudios publicados informaron medicamentos con efectos positivos. Pero cuando se incluyeron estudios no publicados, el número con resultados positivos se redujo al 51%. [source: Turner, et al.].

En un esfuerzo por obtener más información en el dominio público, el Congreso aprobó una ley en 2007 que requiere que los investigadores informen los resultados de varios ensayos en humanos de tratamientos experimentales a ClinicalTrials.gov. En 2016, la Administración de Alimentos y Medicamentos endureció las reglas y exigió informes más detallados de ensayos clínicos, incluidos medicamentos y dispositivos que se han estudiado, pero que nunca se han publicado. [source: Piller].

Pero algunos críticos temen que las leyes no sean muy estrictas porque no hay un aumento en el personal encargado de hacer cumplir la ley.

Un paciente llena un cuestionario y un diario de sueño antes de someterse a una polisomnografía en un centro del sueño en Suiza.  ¿Qué sesgos deben tener en cuenta los científicos al realizar estudios?  AMELIE-BENOIST / BSIP / Getty Images

Un paciente llena un cuestionario y un diario de sueño antes de someterse a una polisomnografía en un centro del sueño en Suiza. ¿Qué sesgos deben tener en cuenta los científicos al realizar estudios? AMELIE-BENOIST / BSIP / Getty Images

La arritmia, un latido cardíaco irregular, es común durante y poco después de un ataque cardíaco y puede provocar una muerte prematura. Por eso, cuando los fármacos antiarrítmicos estuvieron disponibles a principios de la década de 1980, parecieron ser un gran salto para salvar vidas. [source: Freedman].

Sin embargo, el problema era que, si bien los estudios a pequeña escala mostraban que los fármacos detenían la arritmia, en realidad los fármacos no salvaban vidas. En cambio, como han demostrado estudios a gran escala, un tercio de los pacientes recibieron estos tratamientos. Menos probabilidad de sobrevivir. Los investigadores se enfocaron en detener la arritmia como medida de efectividad, más que en el problema que estaban tratando de resolver, que evitó la muerte. [sources: Freedman, Hampton].

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¿Por qué se equivocaron los investigadores? Como explicó el escritor de la revista Discover, David H. Freedman, en un artículo de 2010, las conclusiones erróneas sobre los fármacos antiarrítmicos son un ejemplo de algo llamado efecto de luz de calle. El efecto toma su nombre del proverbial borracho que explica que perdió su billetera al otro lado de la calle, pero la está buscando debajo de la farola porque la luz es mejor. Asimismo, existe una tendencia en la ciencia a considerar y dar más peso a fenómenos más fáciles de medir, que en ocasiones pueden llevar a conclusiones erróneas.

Pero el efecto del alumbrado público es solo uno de los muchos tipos de prejuicios que pueden infectar y engañar a los estudios científicos. Los científicos consideran que el prejuicio es un problema tan grave que, en los últimos años, se ha convertido en objeto de investigación, en la que los investigadores utilizan análisis estadísticos y otros métodos para determinar con qué frecuencia ocurre y por qué.

En este artículo, examinaremos diez de los muchos tipos de prejuicios que pueden afectar los resultados de los estudios científicos y sociales, comenzando por un prejuicio bien conocido.