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Esta aplicación puede explicar qué significa el llanto de su bebé

Esta aplicación puede explicar qué significa el llanto de su bebé

Ariana Anderson, Ph.D., profesora asistente en el Instituto Semel de UCLA y madre de cuatro hijos, usó sus propias experiencias como madre para crear la aplicación ChatterBaby. Salud de UCLA

Los bebés no vienen con un manual, pero una nueva aplicación ayuda a eliminar algunas conjeturas de su llanto. Conocida como ChatterBaby, la aplicación gratuita (disponible en iOS o Android) se creó originalmente para ayudar a los padres sordos a comprender lo que necesita su bebé, ya que no pueden escuchar las diferencias matizadas cuando escuchan el sonido del grito.

Pero incluso a las personas con audición completa les resulta difícil saber si Junior tiene hambre, está inquieto o tiene dolor, por lo que la aplicación se ha convertido en una herramienta más universal de lo que el inventor imaginó originalmente.

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La aplicación fue una creación de la Dra. Ariana Anderson, profesora asistente residente en el Instituto Semel de Neurociencia y Comportamiento Humano de UCLA, quien pasó cinco años desarrollándola con un equipo de voluntarios. Ella misma, madre de cuatro, terminó aprendiendo a distinguir el llanto de los niños, pero tomó algo de tiempo, como sucede con muchos nuevos padres. “Mi inspiración para este proyecto fue en realidad solo la curiosidad por evaluar si los patrones que vi en mis hijos estaban presentes en otros niños”, explica. “Quería ver si podía entrenar una máquina para identificar lo que ya había aprendido como padre”.

La aplicación se lanzó inicialmente con una base de datos de casi 2.000 llantos recopilados de voluntarios y fuentes de Internet que proporcionaron grabaciones de los llantos de sus bebés, junto con explicaciones de la causa. El equipo utilizó el aprendizaje automático para desarrollar un algoritmo que identificaba las características de cada tipo de llanto, como cambios en el tono, la frecuencia, las pausas y otras características. Con esta información, los algoritmos identificaron correctamente las características que predicen dolor, inquietud o hambre en más del 90% de las veces. Por ejemplo, si el llanto es constante y fuerte, probablemente significa que el bebé tiene dolor.

Captura de pantalla de la aplicación ChatterBaby

La aplicación ChatterBaby analiza el llanto de un bebé para ayudar a los padres sordos y con problemas de audición a identificar las necesidades de su bebé.

Salud de UCLA

“Puede resultar confuso entender por qué un bebé llora de manera diferente por necesidades diferentes”, dice Anderson. “Podemos entender que algunos estados biológicos son respuestas fisiológicas, por ejemplo, cuando alguien tiene dolor, se puede ver en su cara”, explica, y agrega que esta señal visual no es tan diferente de cómo es posible “ver ”Las diferencias. De un grito de alta energía.

Una vez cargada, los usuarios pueden optar por participar en un estudio destinado a mejorar la precisión de la aplicación y monitorear el desarrollo de sus hijos. Cuando los padres registran el llanto, también pueden etiquetarlo con etiquetas como “necesita un cambio de pañal”. Anderson dice que ayudará a su equipo a incluir posiblemente más causas de llanto en la aplicación.

Aplicación con propósito

La tasa de autismo en los niños sordos es aproximadamente el doble que la de los niños con audición, y Anderson espera que esta aplicación ayude a los usuarios a identificar antes el autismo en sus hijos.

“Los niños en riesgo de autismo y los que no lo son pueden llorar de manera diferente”, dijo Anderson, y señaló que la investigación existente en esta área se limita a muestras pequeñas y no se ha verificado a escala global. Este estudio espera corregir este problema al invitar a los usuarios a participar en un examen de comportamiento en línea privado y gratuito, que puede aconsejar a los padres que evalúen profesionalmente a su hijo en busca de autismo.

Como se espera que el llanto del bebé se haya registrado desde la infancia, una vez que se realiza el diagnóstico (o no), la aplicación puede mapear las diferencias entre el llanto de un niño autista y otros trastornos. “Esto es importante porque sabemos que a los niños de familias de bajos ingresos en nuestro país se les diagnostica autismo más tarde. Creemos que podemos mejorar los resultados de los niños con autismo si lo detectamos temprano”, dice Anderson. De hecho, aunque el autismo se puede diagnosticar con éxito a los 24 meses, la edad promedio en el momento del diagnóstico es de 4,5 años, y los niños latinos a menudo no son diagnosticados hasta los 6 años. Esta disparidad a menudo se debe al hecho de que las familias de bajos ingresos tienen poco acceso al diagnóstico y una menor conciencia de la enfermedad.

Actualmente, el plan es seguir a los niños durante seis años, ya que la mayoría de los diagnósticos de autismo se realizan a esa edad, explica Anderson. Planea automatizar la búsqueda tanto como sea posible para “maximizar el número de personas con las que contactamos”.

Tenga en cuenta que la aplicación, lanzada en mayo de 2018, se utiliza en todo el mundo en países como Japón, China, Rusia e Irak. “Es maravilloso porque uno de nuestros objetivos para este proyecto era llegar a países donde no tienen tantos servicios como nosotros”.

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