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La aplicación inteligente utiliza la cámara del teléfono inteligente para identificar especies de plantas

La aplicación inteligente utiliza la cámara del teléfono inteligente para identificar especies de plantas

Pl @ ntNet, la aplicación que ayuda a las personas a identificar plantas InriaChannel / YouTube

Probablemente hayas escuchado que una imagen vale más que mil palabras, pero una nueva aplicación convierte una imagen en una sola oración: el nombre de una planta.

La aplicación gratuita PlantNet, que se describe fácilmente como Shazam (que identifica canciones) para plantas, puede identificar la identidad de flores y plantas usando una simple cámara de teléfono inteligente. El concepto de colaboración fue apoyado por científicos y botánicos aficionados y profesionales, y desarrollado por la empresa de investigación en ciencia digital Inria, con el apoyo del instituto francés de ciencias abiertas con un enfoque en agronomía, Agropolis Fondation.

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La aplicación (cuyo nombre estilizado Pl @ ntNet) está diseñada para utilizar algoritmos para identificar y rastrear plantas raras, amenazadas, exóticas o invasoras, así como para satisfacer la curiosidad de quienes quisieran saber qué tipo de planta tiene. Saber. Lanzado en 2014 en Francia y distribuido en todo el mundo, PlantNet también ofrece decenas de otras aplicaciones útiles en los sectores público y privado. Por ejemplo, los funcionarios de aduanas que puedan necesitar identificar rápidamente plantas invasoras o raras pueden usar la aplicación, sugiere Alexis Joly, un investigador de Inria que ayudó a desarrollar la aplicación, en el video de arriba. Y los agricultores y los trabajadores forestales pueden usar PlantNet para identificar especies de plantas antes de erradicar por error las especies en peligro de extinción.

Para activar la red PlantNet, los usuarios toman una foto de una sola hoja, seleccionan la categoría apropiada y la cargan, luego agregan más fotos de otras partes de la misma planta, como una flor, fruta o corteza. Hay miles de plantas en la base de datos existente de la aplicación.

“Creo que los usuarios están muy orgullosos de contribuir a este nuevo conocimiento colectivo”, dice Joly, y agrega que cuantas más imágenes contenga la base de datos, más precisa y rápida será la identificación.

Lo que hace que la aplicación sea tan única es que utiliza una extensa red social para recopilar, y actualizar continuamente, datos de campo que los investigadores y botánicos pueden usar para estudiar la distribución y migración de las plantas.

Los usuarios validan y filtran las imágenes de crowdsourcing evaluándolas, y las imágenes que reciben al menos tres de cinco estrellas se insertan en la recopilación continua de datos de la aplicación. La validación colaborativa continúa con una segunda herramienta, llamada “IdentiPlante”, que se centra no en la calidad de la imagen, sino en los detalles taxonómicos. Por ejemplo, brinda a los usuarios la posibilidad de confirmar o no estar de acuerdo con los nombres científicos y comunes de la planta.

Esta es la ciencia de la ciudad en su máxima expresión y con cientos de miles de especies de plantas, estas imágenes valdrán muchas palabras.

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