Skip to content

Visualizando la obsolescencia humana, un trabajo a la vez

Visualizando la obsolescencia humana, un trabajo a la vez

Fw: Pensando: ¿los robots se harán cargo de nuestro trabajo? Comentario de StuffWorks

“¿Los robots se harán cargo de mi trabajo?” “

Todo el mundo quiere saber y casi todo el mundo tiene una opinión. Google esta frase para encontrar docenas de artículos de periodismo tecnológico que traen este tema a un primer plano. ¿Tomarán nuestros trabajos? Pero en serio, ¿qué pasa con mi trabajo? ¿Es una línea de negocio segura?

A largo plazo, hay una respuesta extremadamente simple a la pregunta:

Sí. Definitivamente lo harán.

Con algunas excepciones, sea cual sea su trabajo, algunas personas muy inteligentes están buscando formas de automatizarlo, y si hay un incentivo económico lo suficientemente fuerte, tendrán éxito. Como decimos en el video anterior, el problema no es si su trabajo eventualmente será detectado por una máquina, un robot móvil o un software de computadora. La pregunta es: “¿Cuánto tiempo llevará?”

Corte comercial

¿Cuándo sucederá?

Bueno, algunos profesores de Oxford pueden tener una respuesta para ti. En un influyente artículo de 2013 titulado “El futuro del trabajo: ¿Qué probabilidades hay de que los trabajos estén informatizados?” Los autores Carl Benedikt Frey y Michael A. Osborne concluyeron que el 47% de los trabajos en los Estados Unidos tenían un alto riesgo de reemplazo de computadoras en “un número indefinido de años, quizás una década o dos”. analizar 702 trabajos específicos y asignar a cada uno un puntaje de informatización individual entre cero y 1. Cuanto mayor sea el puntaje, mayor será el riesgo de automatización en el futuro cercano. Por ejemplo:

  • Los coreógrafos están bastante seguros con una puntuación de 0,004.
  • Los embalsamadores están en algún lugar cerca del centro con 0.54.
  • Los operadores de centralita están en el tren de alta velocidad a Automation Town en 0.96.

Frey y Osborne señalan que, en el pasado, la sustitución mecánica del trabajo humano se ha producido casi exclusivamente en ocupaciones con “tareas rutinarias que implican actividades basadas en reglas explícitas”. Otra forma de decir esto es hacerse la siguiente pregunta: ¿Se puede describir fácilmente el trabajo en una lista clara de instrucciones que se repiten? Piense en muchas operaciones de telemarketing:

  1. Ingrese un numero.
  2. Lea un guión de diagrama de flujo hasta que se realice una venta o se cierre la convocatoria.
  3. Repetir.

Otro ejemplo podría ser el trabajo repetitivo en la línea de montaje, donde el trabajador suelda las mismas dos piezas en una procesión interminable de puertas automáticas idénticas. Este tipo de trabajos son lo que los economistas podrían llamar “ocupaciones rutinarias intensivas” y si hay un trabajo como este que aún no ha sido detectado por una máquina, está en peligro inminente de automatización en un futuro próximo.

Sin embargo, si bien solo las tareas más rutinarias se han convertido en alimentos para máquinas en décadas anteriores, Frey y Osborne señalan que los desarrollos recientes en big data, aprendizaje automático y robótica móvil significan que las máquinas ahora son capaces de realizar tareas cognitivas y manuales. donde estamos. relativamente seguro contra la intrusión de la máquina.

Para ilustrar esto, Frey y Osborne citan un artículo en el 2003 Quarterly Journal of Economics, en el que los autores (Author, Levy y Murnane) escriben: Para la mayoría de los adultos, estas no son actividades rutinarias según nuestra definición. hui, la flota autónoma de Google ha demostrado claramente que los autos sin un conductor humano son más seguros que los autos con ellos, y depositar un cheque escrito a mano mientras toma una foto con su teléfono inteligente está a la orden del día. Estos son ejemplos específicos de una tendencia. General: Tareas que parecían imposibles de realizar para un programador. La rutina del software no solo se puede realizar, sino que en muchos casos ya lo es.

Corte comercial

La creatividad no es fácil de automatizar

El artículo de Frey y Osborne es bastante interesante y vale la pena leerlo si desea obtener más información sobre la metodología que utilizan para realizar estas evaluaciones de riesgo, pero la versión simplificada es que los puntajes más bajos de informatización fueron para trabajos que exigen habilidades. Clave que sigue siendo la más difícil para las máquinas informáticas. Estas categorías de habilidades difíciles de automatizar incluyen:

  • creatividad
  • Percepción y manipulación complejas
  • inteligencia social

Cabe señalar que Frey y Osborne no expresan la creencia de que estas habilidades sean, en principio, inaccesibles para las máquinas. En cambio, afirman que tardarán más en lograrlo debido a “cuellos de botella de ingeniería”, lo que significa que simplemente no tenemos el conocimiento o la tecnología que nos permitiría programar para ellos, por lo que es poco probable que esas habilidades sean reemplazadas por capital cibernético. en los próximos diez o veinte años.

Corte comercial

Entonces, ¿cuáles son los escritorios más seguros?

Después de analizar estos criterios, parece que los campos de empleo más seguros son la gestión, la educación, la salud, las artes y los medios, la ingeniería y la ciencia. A continuación, se muestran algunos ejemplos específicos de trabajos con una calificación informática muy baja:

  • Terapeutas recreativos (0,0028)
  • Directores de Manejo de Emergencias (0.003)
  • Cirujanos orales y maxilofaciales (0,0036)

Los sectores ocupacionales con mayor riesgo son el transporte y la logística, los trabajadores de oficina y el apoyo administrativo, la fabricación y los servicios. A continuación, se muestran algunos ejemplos de trabajos que obtienen una puntuación muy alta en la puntuación de informatización:

  • Telemarketing (0,99)
  • Cajas (0,98)
  • Autores, auditores y oficiales de crédito (0,97)

Sin embargo, tenga en cuenta que, por muy conocedores que sean estas evaluaciones, Frey y Osborne señalan que los humanos no siempre son muy buenos para predecir qué tan bien se puede automatizar algo (recuerde los autos que conducen y conducen solos). ejemplos de cambio de cheques?).

Además, puede haber otras incógnitas empujando en la dirección opuesta, lo que nos hace sobrestimar las capacidades de la máquina y subestimar el valor proporcionado por los trabajadores humanos. Por ejemplo, piense en la versatilidad humana o la capacidad de desempeñarse bien en una amplia gama de tareas diferentes y, a menudo, inesperadas.

Corte comercial

Los humanos son increíblemente versátiles en comparación con los robots

Todo buen robot del mundo es un robot especializado. Es normal hacer trabajo humano o, en el mejor de los casos, un puñado de trabajo bien definido. No existe un buen robot generalista capaz de realizar todas las tareas físicas y mentales que hace un ser humano con un éxito razonable. No solo no existe tal robot, sino que ni siquiera estamos cerca.

Ver a un robot industrial bien entrenado hacer repetidamente su trabajo único puede ser fascinante e intimidante. Los brazos de soldadura que se alinean en la línea de montaje de una fábrica de automóviles se mueven con sorprendente gracia y velocidad. Pero esa es exactamente la razón por la que tienen un trabajo y solo un trabajo. Observar robots que intentan cumplir con varias especificaciones físicas es un asunto completamente diferente. Por ejemplo, echa un vistazo a los adorables robots diseñados para completar las finales de 2015 del DARPA Robotics Challenge, que fomentan específicamente la versatilidad física en el diseño de robots, requiriendo que los robots realicen diferentes tipos de locomoción y manipulación física, como subir escaleras, abrir una puerta, Gire una válvula y navegue entre los escombros.

Estos robots que ves desmoronarse en una pila cuando son derrotados por un cable o un suelo arenoso están diseñados por personas extremadamente inteligentes que saben lo que están haciendo. Los repetidos fallos de los robots competitivos no son indicativos de una mala robótica e ingenieros, sino de la enorme dificultad de incorporar mucha versatilidad física en una sola máquina.

Corte comercial

Prueba de versatilidad: robots en restaurantes

Con eso en mente, pensemos en el turno promedio de un camarero humano en un restaurante. Hay que tomar pedidos, responder preguntas de menú, reconocer los pedidos de comida y a qué mesa corresponden, llevar la comida de la cocina a la mesa, llevar los platos sucios de las mesas al lavavajillas, limpiando objetos caídos, tomando pedidos especiales (“¿Puedes hacer esta pizza sin masa?”, “Mi hijo tiró su tenedor al suelo y quiere uno nuevo …”). Y luego hay otras mil pequeñas tareas en las que ni siquiera pensarías, como encender velas en una mesa, reconocer y reemplazar platos y cubiertos mal limpios, o reconocer a los clientes habituales y hablar con ellos.

Eso no significa que sea imposible automatizar un restaurante. De hecho, algunos lo hacen.

Le dejaremos juzgar si le gustaría esta experiencia o no. De cualquier manera, requeriría mucha planificación, grandes inversiones de capital y un cambio fundamental en la experiencia del restaurante. Y esa última preocupación puede ser la clave: ¿qué pasa si la gente no quiere ir a un restaurante con 14 especialidades robóticas en lugar de un camarero humano? ¿Qué pasa si eso reduce sustancialmente el valor de la experiencia que vende el restaurante?

Además, el desarrollo de este tipo de robot es difícil y costoso, y prevalecerán las presiones económicas. Si observa el ejemplo del servicio de alimentos en los Estados Unidos, a muchos camareros de restaurantes se les paga en efectivo extremadamente bajo (generalmente alrededor de $ 2.13 la hora) con el pretexto de que marcarán la diferencia en las propinas. , donada voluntariamente por los clientes. Por un precio tan bajo, no existe un incentivo increíblemente fuerte para que los restaurantes reemplacen los servidores con robots, especialmente los primeros prototipos tontos y disruptivos que llegarán primero al mercado.

El problema de la automatización inminente en casos como este es, en última instancia, económico. No siempre se trata de si es posible crear un robot para hacer un trabajo, sino de si el valor menos el costo proporcionado por el robot excede el valor menos el costo del trabajador humano. Quizás en muchos de estos casos sea el valor oculto del trabajo humano.

(function () { window.videoClips["vid188806"] = { id : 188806, autoplay: false, started : false, first_quartile : false, midpoint : false, third_quartile : false, content_id : 889493, duration : 308, image_still : "https://resize.hswstatic.com/w_640/h_360/gif/videos/fwt_331_thumb.jpg", title : "Will Robots Take Our Jobs?", clip_title : "Will Robots Take Our Jobs?", series_title : "Fw:Thinking", tax_show_title : "fwthinking::Videos", mp4_renditions : [ { src : "https://cdn-mp4.hswstatic.com/2015-05/13/889493/E331-110k.mp4", type : 'video/mp4', bitrate : "110k" }, { src : "https://cdn-mp4.hswstatic.com/2015-05/13/889493/E331-200k.mp4", type : 'video/mp4', bitrate : "200k" }, { src : "https://cdn-mp4.hswstatic.com/2015-05/13/889493/E331-400k.mp4", type : 'video/mp4', bitrate : "400k" }, { src : "https://cdn-mp4.hswstatic.com/2015-05/13/889493/E331-600k.mp4", type : 'video/mp4', bitrate : "600k" }, { src : "https://cdn-mp4.hswstatic.com/2015-05/13/889493/E331-800k.mp4", type : 'video/mp4', bitrate : "800k" }, { src : "https://cdn-mp4.hswstatic.com/2015-05/13/889493/E331-1500k.mp4", type : 'video/mp4', bitrate : "1500k" }, { src : "https://cdn-mp4.hswstatic.com/2015-05/13/889493/E331-3500k.mp4", type : 'video/mp4', bitrate : "3500k" }, ], adTagUrl : 'https://pubads.g.doubleclick.net/gampad/ads?sz=640x360|400x300' + '&iu=' + dfpVideoSettings._iu + '&cust_params=" + dfpVideoSettings._cust_params + "&impl=s&gdfp_req=1&' + 'env=vp&vid=923774' + '&cmsid=' + dfpVideoSettings._cmsid + '&output=xml_vast3&min_ad_duration=15000&max_ad_duration=60000' + '&unviewed_position_start=1&url=[referrer_url]&correlator=[timestamp]&description_url=http%3A%2F%2F24info.cc&overlay=1' }; })();

Corte comercial